手間をかけずに人の位置や作業を計測でき、人作業の効率化、生産性向上を支援します。
作業の割合、ばらつき、異常など改善ポイントを発見できます。
作業員の位置情報を取得して「どこで作業をしているのか」を把握します。
作業場所毎の滞在時間、作業場所間の移動回数などを分析して、無駄な待ち、効率の悪い移動、想定外の移動などを発見、分析できます。
定常作業のサイクルタイムを取得して、「作業標準通りに作業ができているか」を把握します。
サイクルタイムだけでなく要素作業毎の計測もできて、作業のバラつきを発見して分析できます。
センサーで計測を行うため、熟練の計測者でなくとも簡単に精度の高いデータを収集できて、データの信頼性が向上します。
定常作業からの逸脱を検知して、「非定常作業が、いつ、どの程度発生したのか」を把握します。
定期的に発生する非定常作業を発見、分析できます。
非定常作業の計測にはある程度の期間が必要ですが、センサーで計測を行うため効率的に非定常作業を分析できます。
手間をかけずに人の位置や作業を計測でき、作業のばらつきや異常など改善ポイントを発見できます。
作業者の行動を、広域の作業場所から工程の作業までシームレスにデジタル化し、データに基づいた客観的で定量的な作業分析を実現します。
AIを用いた画像認識技術により、動画から自動で工程作業を分析、評価します。
たとえば標準作業と実際の作業を、自動的に比較して分析することが可能です。
大型機械加工
多台持ち機械加工
セル生産
